top of page
Profile 10.png

Satria Fajar

AI Automation Engineer | Applied AI Systems | Workflow Automation | CRM System

Membangun sistem otomasi berbasis AI yang terstruktur, terukur, dan dirancang untuk meningkatkan performa bisnis secara berkelanjutan.

Proven Results

↓ 35% Biaya Operasional • ↑ 47% Lead Berkualitas

Membangun Sistem untuk Pertumbuhan Bisnis

Saya membangun sistem berbasis AI yang mengubah operasional tradisional menjadi infrastruktur pertumbuhan yang terstruktur dan terukur. Dengan arsitektur otomasi dan integrasi data yang kuat, saya mengurangi inefisiensi, menekan biaya, dan menciptakan sistem pertumbuhan yang berkelanjutan.

Dampak Bisnis yang Terukur

Impact-03.png

Stabil di berbagai siklus kampanye

Impact-04.png

Pertumbuhan Lead Berkualitas

Impact-06.png

Efisiensi Beban Kerja Manual

Impact-07.png

Penanganan Lead
Otomatis

Portofolio

Transformasi Eksekusi Kampanye Manual Menjadi Infrastruktur Performa Otomatis

Hasil implementasi sistem AI dalam 90 hari

Sebelum

Dash-51-51-50.png

Setelah

Dash-51-51-51.png
Apa yang Mendasari Peningkatan Ini?

Fondasi Sistem di Balik Peningkatan Ini

Membangun otomasi berbasis AI yang dibangun untuk mengurangi intervensi manual dan memusatkan kontrol serta analisis keputusan operasional dalam satu sistem terstruktur.
Flow-08.png

Pengumpulan & Validasi Data

Mengumpulkan traffic dan data lead secara terstruktur sejak awal.

Flow-09.png

Otomasi Proses & Distribusi Lead

Sistem otomatis yang mengatur alur kerja dan mendistribusikan lead tanpa proses manual.

Flow-10.png

Respons Al 24/7

Sistem AI yang merespons dan menangani percakapan secara otomatis sepanjang waktu.

Flow-11.png

Kualifikasi Lead Otomatis

Menilai kualitas dan potensi lead menggunakan analisis berbasis AI.

Flow-12.png

Database Terpusat

Semua data tersimpan rapi dalam satu sistem terintegrasi.

Flow-13.png

Monitoring Laporan Real-Time

Pemantauan performa dan laporan otomatis untuk pengambilan keputusan cepat.

Masalah Utama dalam Operasional

Ketergantungan pada Proses Manual

Proses pengolahan lead masih dilakukan manual sehingga memperlambat pekerjaan dan membebani tim.

Respons Lambat di Berbagai Channel

Respons yang tidak konsisten membuat peluang closing menurun.

Lead Tidak Terkelola dengan Baik

Banyaknya lead masuk tanpa sistem prioritas menyebabkan follow-up tidak teratur dan peluang terlewat.

Minim Visibilitas Performa

Laporan bulanan membuat manajemen tidak bisa memantau performa secara real-time.

Data Tidak Terpusat

Data tersebar di berbagai tempat sehingga sering terjadi duplikasi dan kesalahan input.

Biaya Operasional Terus Meningkat

Volume pekerjaan bertambah, tetapi membutuhkan tambahan staf tanpa peningkatan efisiensi yang signifikan.

Implementasi Arsitektur Otomasi

Membangun sistem otomasi terstruktur untuk memusatkan pengolahan lead, memperjelas alur kerja, dan meningkatkan performa operasional.

  • Sistem AI Percakapan (24/7)
    Mengimplementasikan AI WhatsApp yang merespons otomatis dalam hitungan detik dan melakukan penyaringan awal lead.

  • Otomasi Alur & Distribusi Lead
    Mengintegrasikan sistem otomasi dengan CRM terpusat untuk menghilangkan pembagian lead secara manual dan memastikan distribusi yang terstruktur.

  • Dashboard & Laporan Real-Time
    Menyediakan dashboard performa dan laporan otomatis untuk menggantikan laporan bulanan yang terlambat.

  • Perbaikan Struktur Kerja Tim
    Menyederhanakan proses kerja dengan memisahkan kualifikasi dan distribusi lead dari tugas closing, sehingga tim sales dapat fokus pada penjualan.

Demo Proyek Sistem Otomasi

Simulasi sistem secara real-time yang menampilkan proses otomatis mulai dari penerimaan data, penyaringan lead, distribusi ke tim, hingga sinkronisasi ke CRM.

Performance Impact Summary

Impact Polos_  copy.png

AFTER

METRIC

BEFORE

Naik 47%

Turun 35%

Terbilang rata-rata

Waktu Respons Rata-Rata

2–3 jam

<1 detik (lebih cepat ±95%)

Kualitas Leads

Dashboard real-time dengan pembaruan otomatis harian

Mengikuti standar konversi

Biaya Operasional

Monitoring & Laporan

Banyak data ganda dan kesalahan input

Kerapihan & Akurasi Data

Data terpusat dan lebih terkontrol

Otomatis dan terstruktur

Proses Follow-Up Lead

Membutuhkan dukungan admin manual terus-menerus

Manual dan tidak konsisten

Feishu 4.png

Penghargaan & Pencapaian

Sistem ini mendapatkan pengakuan internasional dalam ajang 2025 Global Feishu Efficiency MVP AI+ Innovation Contest. Dari 134 proyek berbasis AI yang dikirimkan dari berbagai negara, proyek ini berhasil masuk final dan meraih Juara 3 tingkat global. Sistem ini dinilai berhasil mengubah eksperimen AI menjadi sistem otomasi yang siap digunakan secara nyata dan mampu meningkatkan efisiensi operasional secara terukur.

Best Automation System Architecture

Global Performance Excellence Recognition 2025

MVP of

Efficiency 2026

Kredensial Profesional & Publikasi Media

sertifikat shadow-22.png

Tersertifikasi dalam pengembangan sistem otomasi tingkat perusahaan dan diakui secara internasional atas implementasi sistem AI yang digunakan dalam operasional nyata.

artikel 2-27.png

Featured for representing Indonesia in global AI innovation competition.

Sistem yang Dapat Diterapkan di Berbagai Bidang

Sistem ini awalnya dikembangkan untuk pengelolaan lead dan peningkatan performa iklan. Namun, struktur arsitektur yang dibangun tidak terbatas pada kebutuhan pemasaran saja.

Sistem ini dirancang dengan alur yang jelas dan terstruktur, mulai dari pengumpulan data, proses seleksi dan distribusi otomatis, hingga pemantauan performa secara terpusat. Dengan struktur seperti ini, sistem dapat diterapkan di berbagai bidang dan industri yang membutuhkan pengelolaan data, respons cepat, serta kontrol performa yang terukur.

Sistem ini dapat diterapkan untuk berbagai kebutuhan, antara lain:

​

1. Customer Service Automation

Pengelolaan tiket secara real-time, pengaturan prioritas, pemantauan waktu respons, dan pengalihan kasus secara otomatis.

2. Layanan Kesehatan Online

Penyaringan pertanyaan pasien, penjadwalan otomatis, pemantauan waktu respons, serta pencatatan kasus yang terstruktur.

3. Sistem Pendidikan & Pendaftaran

Seleksi calon siswa, follow-up otomatis, dan pemantauan proses pendaftaran secara terpusat.

4. Operasional Internal Perusahaan

Pengelolaan permintaan internal, distribusi tugas, dan pemantauan kinerja antar divisi.​

​​

Sistem ini dirancang untuk digunakan di berbagai lingkungan operasional yang membutuhkan proses terstruktur, respons cepat, dan pengelolaan data yang rapi.

Pendekatan dalam Membangun Sistem

Saya membangun sistem dengan performa yang dirancang secara terstruktur, bukan sekadar mengandalkan asumsi.

Bagi saya, otomasi bukan hanya tentang kecepatan, tetapi tentang struktur kerja yang jelas, disiplin proses, dan kontrol yang dapat diukur.
Fokus saya adalah merancang sistem operasional yang dapat berkembang dengan rapi, tetap terkontrol, dan konsisten dalam eksekusi.
bottom of page